AI Mode för e-handlare: därför är din data ditt nya skyltfönster

Data är ditt nya skyltfönster.

Om användaren får det mesta den behöver utan att lämna AI Mode, då är det inte längre startsidan som är ditt främsta skyltfönster – det är din data.

Grovt förenklat tittar AI Mode på tre lager när den väljer vad som ska visas:

1. hård produktdata

2. kontext och innehåll

3. förtroendesignaler – reviews, butiksscore och policies

Låt oss göra det konkret.

1. Produktdata: feed-hygien på riktigt

Allt börjar i Merchant Center och dina produktflöden. Här handlar det inte om “nice to have”, dessa är vägen för att synas.

Det du behöver på plats är bland annat:

• kompletta grundattribut - GTIN, varumärke, kategori, pris, lagerstatus, färg, storlek, material, målgrupp

• rena, korrekta länkar - rätt URL, rätt språk, rätt valuta

• uppdaterade pris- och lagerdata - AI-baserade shoppingfunktioner bygger på att pris och tillgänglighet faktiskt stämmer nära realtid

Google har dessutom varit tydliga med att shoppingagenter och automatiserade kassaflöden kommer luta sig tungt mot just strukturerad produktdata, integration med Merchant Center och Google Pay och policy-compliance.

Med andra ord: om ditt feed är stökigt riskerar du att inte ens komma med i AI:ns urval.

2. Kontext: från “svart klänning” till “bröllop i Italien”

Den stora skillnaden med AI Mode är hur folk frågar.

I stället för “silkesklänning” kan frågan vara:

“Jag ska på sommarbröllop i Italien och vill ha en sval klänning som funkar både i kyrkan och på festen.”

För att din produkt ska kännas relevant i det svaret räcker det inte med “svart, siden, storlek 38”. AI:n letar efter kontext.

Det betyder att dina produkttexter (på sajten och i feedet) gärna ska:

• beskriva när och var produkten funkar - “perfekt för sommarbröllop i varmt klimat”

• tala om för vem den är - “sitter bra på bredare fötter”, “passar längre personer”

• koppla till ett konkret problem - “tål minusgrader ner till -15 utan att bli stel”

All den här “extra” informationen är just det AI Mode använder när den kurerar ett litet urval produkter till användaren.

3. Reviews och butiksscore: vägen in i rekommendationerna

När AI:n föreslår 3–5 produkter i stället för 50, vill Google vara säker på att de rekommenderar sådant som faktiskt gör kunderna nöjda.

Därför väger AI Mode tungt in:

• produktrecensioner - gärna detaljerade om passform, kvalitet, användning

• butikens övergripande betyg - till exempel “store ratings” i Merchant Center

• policies kring frakt, returer och kundservice

Butiker med höga betyg och många äkta, omfattande omdömen ser ut att gynnas. Avsaknad av godkänd fraktpolicy kan däremot göra att du inte får ta del av vissa betygsfunktioner alls.

Om reviews tidigare var “bra att ha” behöver de nu uppgraderas till strategisk infrastruktur.

AI Mode och dina kampanjer i Google Ads

På annonssidan händer två saker samtidigt:

1. AI Mode och Gemini bygger fler ytor där Shopping- och sökannonser kan blandas in direkt i AI-svaret, baserat på hela konversationen, inte bara en enskild sökterm.

2. För att över huvud taget få synas där vill Google att du använder deras AI-drivna lösningar; broad match, Performance Max, AI-stött sök och liknande “AI-powered targeting solutions”.

Det innebär att:

• produktdata och feed-hygien blir minst lika viktigt för betald trafik som för SEO

• dina kreativa assets behöver funka i fler kontext – i ett AI-svar, i Shopping, i klassisk SERP

• mätning kan inte bara handla om sista klicket, eftersom fler kundresor stannar inne i Googles ekosystem

Det låter kanske stökigt, men den som redan nu har koll på sina flöden, kampanjtyper och mål kommer ha ett försprång när AI-modeannonsering blir bredare i fler länder.

Fördel för snabbfotade team

Allt det här kan kännas riggat för jättarna. Men i praktiken finns det mycket som talar för snabbfotade e-handlare:

• du kan ta beslut om flödesstädning och textuppdateringar på veckor, inte kvartal

• du kan testa nya sätt att skriva produkttexter utan att fastna i tio led av godkännanden

• du kan bygga upp ett smart reviewsystem innan konkurrenterna hunnit vakna

När AI-lagret breder ut sig över söket spelar år av “keyword-krig” lite mindre roll. Den som har bäst data, tydligast erbjudande och störst vilja att anpassa sig lär vinna.

Checklista: 5 saker att göra före sommaren 2026

Vill du bli AI Mode-redo utan att dra igång ett femårsprojekt? Börja här:

1. Gör en AI Mode-reality check

   Testa 10–15 typiska kundfrågor i AI Mode. Syns du? Om inte - vilka konkurrenter gör det, och varför?

2. Sanera produktflödet

   Se till att centrala attribut är ifyllda och korrekta för dina viktigaste kategorier och bästsäljare. Fixa brutna länkar och konstiga språkversioner.

3. Skriv om de 50 viktigaste produkttexterna med kontext

   Lägg till “när, var, för vem, vilket problem” så AI:n förstår när din produkt är rätt svar.

4. Bygg eller uppgradera ditt reviewsystem

   Sikta på både produkt- och butiksscore, med rutiner för att be om omdömen efter köp och svara på dem löpande.

5. Synka SEO, Merchant Center och Ads-teamet

   Alla behöver jobba mot samma mål: att din data är så bra att AI vill välja dig - oavsett om synligheten kommer organiskt eller via annonser.

Vill du ha hjälp att synas i AI-eran?

AI Mode innebär att vi får mindre traditionell söktrafik per krona och timme vi lägger på innehåll. Men vi får också ett nytt spel att spela – där produktdata, reviews och smart annonsering kan ge dig ett rejält försprång när AI tar större plats i kundresan.

På Ajensi hjälper vi e-handlare att:

• göra en snabb AI Mode-genomlysning av produktdata och Merchant Center

• prioritera vilka flöden, kategorier och kampanjer som bör uppdateras först

• sätta en spelplan för SEO/AEO och Google Ads som faktiskt tar höjd för AI-söket

Hör av dig om du vill titta på hur AI Mode påverkar just dig och din affär.